Équipes de recherche
Mathématiques, Statistiques et Modélisation
MSM
- Responsable
- À désigner
- Effectif
- composition en cours de saisie
Présentation
Modélisation mathématique de phénomènes complexes et analyse quantitative des données qui les décrivent.
Thématiques de recherche
M1 — Modélisation et simulation des milieux poreux
Écoulements et transport en milieux poreux et fracturés, transport réactif, couplages multiphysiques, approches multi-échelles, écoulements diphasiques, croissance de biofilm, stockage souterrain de l'hydrogène.
Méthodes : équations aux dérivées partielles, méthodes de Boltzmann sur réseau, volumes finis, éléments finis, homogénéisation.
M2 — Analyse mathématique et systèmes dynamiques
Analyse fonctionnelle, systèmes de type Laplacien, problèmes elliptiques et paraboliques, existence et unicité, analyse de stabilité. Modèles compartimentaux de propagation des maladies infectieuses, de type SEIR et SEIJR, et évaluation des stratégies d'intervention et de vaccination.
M3 — Optimisation et recherche opérationnelle
Optimisation continue, combinatoire et multicritère, programmation mathématique, planification et ordonnancement, allocation de ressources, problèmes de transport et de tournées, contrôle optimal, métaheuristiques, aide multicritère à la décision.
M4 — Statistique et quantification d'incertitude
Statistique appliquée et spatiale, inférence, plans d'expérience et d'enquête, séries temporelles, analyse de sensibilité, propagation d'incertitude, calibration et validation de modèles numériques.
Contribution aux axes thématiques
| Axe | Travaux de l'équipe |
|---|---|
| ERN | Transport de polluants dans les nappes et les eaux de surface, transport réactif, statistique spatiale environnementale, stockage de l'hydrogène |
| SPE | Modèles compartimentaux, analyse de stabilité, biostatistique, évaluation des stratégies d'intervention |
| GIOSI | Optimisation de la production et des chaînes logistiques, ordonnancement, optimisation portuaire, fiabilité, contrôle de procédés |
Compétences et outils
Fortran, Python, MATLAB, R, OpenFOAM, solveurs d'optimisation, calcul scientifique.
Travaux conduits avec l'équipe IIA
Parallélisation et passage à l'échelle des codes de simulation ; apprentissage appliqué à l'accélération de modèles numériques ; chaînes de traitement des données de calibration.
Membres
La composition de l'équipe sera affichée dès que les membres y auront été rattachés dans l'espace chercheur.
Contact
Pour toute question sur l'équipe, écrivez à contact@umr-ames.mr